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你是否真的需要用上Redis队列
前言  对于多数同学来说,可能只是用过Redis的缓存。但这只是其中小小的一部分,其他的例如非精准去重的计数,活跃量计算,延时队列等都可以用redis实现...

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2019/11

你是否真的需要用上Redis队列

前言

  对于多数同学来说,可能只是用过Redis的缓存。但这只是其中小小的一部分,其他的例如非精准去重的计数,活跃量计算,延时队列等都可以用redis实现。
  假设有一个业务场景,需要用到Redis的队列,有哪些特点是需要我们关心的呢?

业务场景

问题一: 消费频率

  假设使用Redis List作为队列的实现,这时候需要使用while循环消费:
`

while(true){    
    getMessageFromList()    
    sleep(time)    
}

`
复制代码  如果 time变量时间设置过小,当list中无数据时,会导致Redis qps过高。而时间设置太长,消息的延迟性就会很长。所以我们需要设置一个合适的时间。
  上述的方法看似解决了问题,但是不够灵活。有没有什么更好的办法,能够在消息进入队列时才去消费呢?有想到吗?
  Redis阻塞读就是一个解决的方法。当队列中没有数据时,会一直阻塞,直到生产者发送消息到队列。但是一直阻塞,Redis服务端一般会断开连接,所以需要在客户端捕获Redis抛出的异常。

问题二:数据的正确性

  在RabbitMq中,生产者发送消息到交换机中时,Exchange会有Ack机制,通知生产者已经收到消息。在消费者消费到消息时,也有ack机制通知生产者,并且生产者还能进行重试。而使用Redis作为队列时,无法确保消息被消费者正确消费到。当你的业务能允许消息的丢失时,可以尝试着使用它。

问题三: 消费模式

  在RocketMq或者kafka中有着消费者组和消费者的概念。

一条消息可以被多个消费者消费:广播模式
一条消息只能被一个消费者消费:集群模式
而Redis的队列只有集群模式。

结尾

  其实除了上述的部分,Redis作为队列还有其他的不足之处,当然有些问题可以通过某些技巧解决,像kafka这些内部也只是队列而已,它们能解决,我们当然也能。
  当我们在使用某种技术时,要充分考虑到这些不足之处,而不是作为面试题去考虑。

作者:聆听的车辙

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Last modification:November 22nd, 2019 at 09:55 am

One comment

  1. baiye

    逛逛

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